2
1
3
Literature & Humanities
http://iransrm.ir
1
admin
9
10
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1394
1
1
gregorian
2015
4
1
0
6
online
1
fulltext
fa
کاربرد فناوریهای GIS و RS در تهیه نقشه پیشبینی توزیع مکانی گونههای گیاهی (مطالعه موردی: مراتع طالقان میانی)
عمومى
General
پژوهشي
Research
<p dir="RTL" style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:0cm;margin-left:18.0pt;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;direction:rtl;unicode-bidi:embed;"></p>
<p dir="RTL" style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:0cm;margin-left:18.0pt;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;direction:rtl;unicode-bidi:embed;"></p>
<p dir="RTL" style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:0cm;margin-left:18.0pt;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;direction:rtl;unicode-bidi:embed;"><span style="font-family:tahoma;"><strong><span style="font-size:12.0pt;">چکیده</span></strong></span></p>
<p dir="RTL" style="margin-top:0cm;margin-right:-.9pt;margin-bottom:0cm;margin-left:0cm;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;direction:rtl;unicode-bidi:embed;"><span style="font-family:tahoma;"><span style="font-size:12.0pt;">امروزه با به ­کارگیری روش­های آماری قوی و سیستم اطلاعات جغرافیایی، مدل­ها و نقشه­های پیش­بینی توزیع جغرافیایی گونه­ها به­سرعت در بوم­شناسی توسعه یافته است. در این مقاله تهیه نقشه متغیرهای خاکی با استفاده از </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">GIS</span></span><span style="font-size:12.0pt;">، سپس به­کارگیری این نقشه­ها در تهیه نقشه توزیع مکانی گونه­های گیاهی در </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">IDRISI</span></span><span style="font-size:12.0pt;"> شرح داده شده و به­عنوان یک نمونه در مراتع طالقان میانی استان البرز مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. با توجه به هدف اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل رویشگاهی شامل اقلیم، خاک، پستی و بلندی و زمین­شناسی جمع­آوری شد. برای</span> <span style="font-size:12.0pt;">تجزیه</span> <span style="font-size:12.0pt;">و</span> <span style="font-size:12.0pt;">تحلیل</span> <span style="font-size:12.0pt;">اطلاعات</span> <span style="font-size:12.0pt;">و</span> <span style="font-size:12.0pt;">ارائه</span> <span style="font-size:12.0pt;">نقشه عوامل محیطی</span> <span style="font-size:12.0pt;">از</span> <span style="font-size:12.0pt;">روش­های زمین­آمار در نرم­افزارهای </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">GS</span></span><sup><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">+</span></span></sup><span style="font-size:12.0pt;"> و </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">GIS</span></span> <span style="font-size:12.0pt;">و برای</span> <span style="font-size:12.0pt;">ارائه</span> <span style="font-size:12.0pt;">نقشه پیش­بینی رویشگاه گونه­های مورد بررسی</span> <span style="font-size:12.0pt;">از روش شبکه عصبی مصنوعی (</span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">MLP</span></span><span style="font-size:12.0pt;">) در نرم­افزار</span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;"> IDRISI</span></span><span style="font-size:12.0pt;">استفاده</span> <span style="font-size:12.0pt;">شد. مطابق نتایج ارزیابی نقشه­های پیش­بینی با ضریب کاپا، مدل شبکه عصبی رویشگاه گونه­های گیاهی مورد مطالعه را در سه سطح خوب، بسیارخوب و عالی پیش</span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">­</span></span><span style="font-size:12.0pt;">بینی کرده است. این نشان می­دهد که نرم­افزار زمین­آماری </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">Arc </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">GIS</span></span> <span style="font-size:12.0pt;">قابلیت بالایی در تهیه نقشه­های متغیرهای محیطی دارد. همچنین بر اساس نتایج آزمون شبکه صحت مدل برای توزیع رویشگاه هر چهار گونه بیشتر از 95% بوده است که منعکس کننده قابلیت بالای نرم­افزار سنجش از دور </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">IDRISI</span></span><span style="font-size:12.0pt;"> و مدل شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پیش­بینی توزیع مکانی گونه­های گیاهی است.</span></span></p>
<p dir="RTL" style="margin-top:0cm;margin-right:-.9pt;margin-bottom:0cm;margin-left:0cm;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;direction:rtl;unicode-bidi:embed;"></p>
<p dir="RTL" style="margin-top:0cm;margin-right:-.9pt;margin-bottom:0cm;margin-left:0cm;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;direction:rtl;unicode-bidi:embed;"><span style="font-family:tahoma;"><strong><span style="font-size:12.0pt;">واژه­های کلیدی: </span></strong></span></p>
<p dir="RTL" style="margin-top:0cm;margin-right:-.9pt;margin-bottom:0cm;margin-left:0cm;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;direction:rtl;unicode-bidi:embed;"><span style="font-family:tahoma;"><span style="font-size:12.0pt;">نقشه پیش­بینی، زمین­آمار، </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">IDRISI</span></span><span style="font-size:10.0pt;">، </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">GIS</span></span><span style="font-size:10.0pt;">.</span></span></p>
<p dir="RTL" style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:0cm;margin-left:18.0pt;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;direction:rtl;unicode-bidi:embed;"></p>
0
0
http://iransrm.ir/browse.php?a_code=A-10-1-2&slc_lang=fa&sid=1
محبوبه
عباسی
10031947532846001
10031947532846001
Yes